学习机器学习模型三大误差
机器学习模型的三种误差1、偏差:主要是模型欠拟合引起的所以降低偏差的方法是避免模型欠拟合2、方差:主要是模型过拟合引起的所以降低方差的方法是避免模型过拟合3、噪声:这种误差一般无法避免,例如训练数据中的label就是错的,那模型学出来的效果也不可避免地存在噪。
1、雷诺实验误差产生的原因及避免措施?红墨水注入管不设在实验管中心,你是没法看见层流的,并不会出现稳定的明显的直线。来回反调流量也会有影响。因为有外界的扰动,紊流会更快出现。在读取流体流量时,转子流量的的读数没读准,在处理数据时出现偏差。做实验的时候细心一些,就能避免这些问题的。雷诺揭示了重要的流体流动机理,即根据流速的大小,流体有两种不同的形态。当流体流速较小时,流体质点只沿流动方向作一维的运动,与其周围的流体间无宏观的混合即分层流动这种流动形态称为层流或滞流(或紊流)。
扩展资料:观察液体流动时的层流和紊流现象。区分两种不同流态的特征,搞清两种流态产生的条件。分析圆管流态转化的规律,加深对雷诺数的理解。测定颜色水在管中的不同状态下的雷诺数及沿程水头损失。绘制沿程水头损失和断面平均流速的关系曲线,验证不同流态下沿程水头损失的规律是不同的。进一步掌握层流、紊流两种流态的运动学特性与动力学特性。
2、电流互感器的误差产生的原因是什么,如何减少误差?电流互感器的误差产生的原因是;励磁电流是误差的主要根源,测量用电流互感器的精度等级0.2/0.5/1/3,1表示变比误差不超过±1%,另外还有0.2S和0.5S级。还有互感器铁芯材料对误差的影响,电流互感器的误差与铁芯的导磁率成反比。铁芯选用的材料愈好导磁率就愈高。电流互感器铁芯截面对误差的影响,电流互感器的误差与铁芯的截面积成反比。
实际上随着铁芯截面积的加大,铁芯导磁率反而下降,铁芯的平均磁路长度也随着增加,会导致二次线圈的内阻抗加大。电流互感器线圈匝数对误差的影响,电流互感器的误差与二次绕组匝数的平方成反比。当增加二次绕组的匝数时,就能减少电流互感器的误差,但是、随着二次绕组匝数的增加,二次绕组的内阻抗也逐步增大,这在一定程度上又限制了误差的下降。
3、如何避免抽样误差?抽样误差是抽样这种方法所固有的误差,是随机误差。抽样误差可以定量进行估计,因此调查人员对于抽样误差的估计具有很大的主动性,如调查人员可以通过控制样本容量来有效控制抽样误差,从理论上讲,如果能严格遵照随机原则和抽样程序,并提高回答率与问卷回收率,就可以得到一个无偏差即准确性很高的样本,但实际上是很难做到完全无偏差的,而且没有确定的数学模型可以从资料内部对样本的偏差进行测量,这给人们对样本代表性的评估带来了很大困难。
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