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怎么把非线性系统改造为线性系统?一个由线性元部件所组成的系统必是线性系统。一个由线性元部件所组成的系统必是线性系统，由于线性系统较容易处理，许多时候会将系统理想化或简化为线性系统，什么是线性系统线性系统是指同时满足叠加性与均匀性（又称为其次性）的系统，不满足叠加性和均匀性的系统即为非线性系统。

判断一个系统是否为增量线性系统，只要满足以下条件即可：1、可分性，Y(t)Yzs(t) Yzi(t),系统响应可以分解成两部分：零状态响应和零输出响应zs表示零状态响应，zi表示零输入响应。2、零状态响应与输入成线性。3、零输入响应与零状态成线性。

线性系统是指同时满足叠加性与均匀性（又称为其次性）的系统。所谓叠加性是指当几个输入信号共同作用于系统时，总的输出等于每个输入单独作用时产生的输出之和；均匀性是指当输入信号增大若干倍时，输出也相应增大同样的倍数。对于线性连续控制系统，可以用线性的微分方程来表示。不满足叠加性和均匀性的系统即为非线性系统。由于线性系统较容易处理，许多时候会将系统理想化或简化为线性系统。

像无线通讯讯号在介质中的传播就可以用线性系统来模拟。扩展资料：双线性系统的研究始于60年代，70年代以来得到了广泛的重视和迅速的发展，成为非线性系统研究中比较成熟的分支之一。双线性系统理论中已有的主要结果为：1、双线性系统具有变结构系统的一些特征，因而有一定的自适应性（见适应控制系统）。2、对于控制变量受限制（即控制变量的大小必须在一定的界限内）的情况，已经找到用频率域语言表达的稳定性条件。

状态变量和输出变量对于所有可能的输入变量和初始状态都满足叠加原理的系统。叠加原理是指:如果系统相应于任意两种输入和初始状态(u1(t),x01)和(u2(t),x02)时的状态和输出分别为(x1(t),y1(t))和(x2(t),y2(t)),则当输入和初始状态为(C1u1(t)＋C2u2(t),C1x01＋C2x02)时，系统的状态和输出必为(C1x1(t)＋C2x2(t),

其中x表示状态,y表示输出，u表示输入，C1和C2为任意实数。一个由线性元部件所组成的系统必是线性系统。但是，相反的命题在某些情况下可能不成立。线性系统的状态变量(或输出变量)与输入变量间的因果关系可用一组线性微分方程或差分方程来描述，这种方程称为系统的数学模型。作为叠加性质的直接结果，线性系统的一个重要性质是系统的响应可以分解为两个部分：零输入响应和零状态响应。

状态变量和输出变量对于所有可能的输入变量和初始状态都满足叠加原理的系统。叠加原理是指:如果系统相应于任意两种输入和初始状态(u1(t),x01)和(u2(t),x02)时的状态和输出分别为(x1(t),y1(t))和(x2(t),y2(t)),则当输入和初始状态为(C1u1(t)＋C2u2(t),C1x01＋C2x02)时，系统的状态和输出必为(C1x1(t)＋C2x2(t),

其中x表示状态,y表示输出，u表示输入，C1和C2为任意实数。一个由线性元部件所组成的系统必是线性系统。但是，相反的命题在某些情况下可能不成立。线性系统的状态变量(或输出变量)与输入变量间的因果关系可用一组线性微分方程或差分方程来描述，这种方程称为系统的数学模型。作为叠加性质的直接结果，线性系统的一个重要性质是系统的响应可以分解为两个部分：零输入响应和零状态响应。

1、不能。系统流图只反映信号走向，系统是否线性的判定要依据动态条件下输入输出间的函数关系，2、系统改造是重新设计的问题，一旦系统结构被确定，就不能通过数字信号处理来改造系统性质了。但如果系统的输入输出间有较好的相关关系，就可以建立近似的线性模型或分段线性模型，因为理想的线性系统在实践中是根本不存在的，只要误差在允许的范围内就可以实际应用了。

组统 线性系统 系统 非线性 线性