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政策支持有望爆发！受政策利好，国内低速无人驾驶正快速发展。近年来国家出台多项无人驾驶车联网产业相关政策，推进行业发展，2022年1月，十四五现代综合交通运输体系发展规划提出：稳妥发展自动驾驶和车路协同等出行服务，鼓励自动驾驶在港口、物流园区等限定区域测试应用，推动发展智能公交、智慧停车、智慧安检等，加强智能网联汽车、自动驾驶、车路协同、船舶自动航行、船岸协同等领域技术发展。

很长一段时间，无人开车让人感觉疏远，陌生。这就像一颗被千万人追逐的星星，却很少有人迈出第一步。对于一个新的技术和行业来说，这种状态显然是不健康不可取的。多年来，无人 Driving一直在积极寻找着陆点，创造与大众见面的机会。无人驾驶开启智能新时代。突如其来的新冠肺炎疫情无疑给-1驾驶提供了机会。疫情期间，我们欣喜地看到无人送餐车、无人消毒车、无人流动车等。纷纷上阵，既显示了-1驾驶的应用价值。

疫情的爆发给了Intelligent 驾驶一个展示的机会。这次新冠肺炎疫情对于智能驾驶 cars来说，无疑是一场秀，让更多人对智能驾驶有了更深刻的认识，这其中有积极的一面，也有消极的一面。这次疫情的检查，让无人 驾驶汽车对未来有了一个清晰准确的方向发展。无人 驾驶显然是在理解环境的方向发展，而不是在理解人的方向发展。智能驾驶的场景应用首先，疫情无疑给智能驾驶 cars在特定场景的应用带来了积极的推动。

无人 驾驶对汽车的研究可以概括为高速公路环境、城市环境和无人驾驶特殊环境下的系统三个方面。就具体研究内容而言，三个方面相互重叠，但技术侧重点不同。1.无人 驾驶高速公路环境下的系统。这种系统将用于标志良好的结构化高速公路上，主要完成道路标志线跟踪、车辆识别等功能。这些研究集中在简单结构化环境下的高速自动化驾驶，其目标是进入高速公路后实现全自动化驾驶。

2.无人 驾驶系统在城市环境中与高速环境中的研究相比，无人 驾驶系统在城市环境中更安全可靠，应用前景更好。短时间内可作为城市大众公共交通(如地铁)的补充，解决城市区域交通问题，如大型活动场所、公园、校园、工业园区、机场等，然而，城市环境也更加复杂，这对传感和控制算法提出了更高的要求。无人自动驾驶在城市环境中将是下一阶段研究的重点。