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信号从时域转换到频域。如果自变量是时间，信号在频域会有怎样的变化？时域中的相移是信号在频域中的相频特性，二、时域和频域的联系时域分析和频域分析是模拟信号的两个观察面，信号频域和时域是什么关系？一、时域和频域的区别时域是时间域，自变量是时间，即横轴是时间，纵轴是信号的变化。

时域展开对应频域压缩，谱线看起来更密，包络自然清晰。恐怕你不太理解傅立叶变换。傅立叶变换的本质是将一个信号分离成无限多个正弦/复指数信号的相加。也就是说，由于信号是无限多个信号的相加，对于非周期信号，每个信号的权重应该为零但存在密度差。你可以对比概率论中的概率密度来认为落到每个点的概率是无限小的。但是，这些无穷小是不同的。所以经过傅里叶变换后，横坐标是分离出的正弦信号的频率，纵坐标是加权密度。对于周期信号，由于可以提取某些频率的正弦波成分，所以其权重不为零。在振幅谱中，它们是无穷的，但这些无穷小是明显不同的，所以我们用脉冲函数来表示。我们说过，傅里叶变换是用正弦信号来表示各种形式的信号，所以非正弦信号的傅里叶变换会得到原来的那些。

1。时域和频域的区别时域是时域，自变量是时间，即横轴是时间，纵轴是信号的变化。其动态信号是描述信号在不同时间的值的函数。频域是频率域，自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是频率信号的幅度，俗称频谱图。总的来说，时域表示更形象直观，而频域分析更简洁，分析问题更深刻方便。二、时域和频域的联系时域分析和频域分析是模拟信号的两个观察面。

由于信号不仅随时间变化，而且与频率、相位等信息有关，因此需要进一步分析信号的频率结构，在频域中描述信号。频域分析的优势1。频率特性虽然是一个稳态特性，但它不仅能反映系统的稳态性能，而且可以用来研究系统的稳定性和暂态性能，不需要求解特征方程的根。2.二阶系统的频率特性与暂态性能指标之间存在一定的对应关系，便于分析系统参数对系统暂态响应的影响。

时域和频域是信号的基本属性，这样就可以对信号进行多种方式的分析，每种方式都提供了不同的角度。解决问题最快的方法不一定是最明显的方法。用于分析信号的不同角度称为域。时域和频域可以清晰地反映信号和互连线之间的相互作用。时域描述了数学函数或物理信号与时间之间的关系。例如，信号的时域波形可以表示信号随时间的变化。是真实的世界，是唯一真实的领域。

镇坛38人赞同这个答案。傅立叶变换分析系统用于分析信号。连续系统:拉普拉斯变换离散系统:z变换更新1《信号与系统》已经读薄了，四个域:时域、频域、S域、Z域。现在明确它们与“信号”和“系统”的关系及其转换:连续信号:x(t)离散信号:x时域的相移是信号在频域的相频特性。一般来说，信号的完整频谱包括幅频特性和相频特性。通常，信号可以由不同频率的正弦信号组成，例如方波信号。幅频特性是横坐标是频率，纵坐标是sin(wt)，相频特性的纵坐标是初始相位。不同频率的谐波的初始相位(即相对于sin(wt)的相位差)不同，表现在相频特性上。

Time domain(时域)自变量是时间，即横轴是时间，纵轴是信号的变化。它的动态信号x(t)是描述信号在不同时间的值的函数。频域(frequency domain)的自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是频率信号的幅度，即频谱。频谱图描述了信号的频率结构以及频率信号的频率和振幅之间的关系。在时域分析信号时，有时有些信号的时域参数是相同的，但不代表信号完全相同。

1。调幅:调幅也可简称为调幅(AM)，通过改变输出信号的幅度来达到传递信息的目的。一般调制端输出的高频信号的幅度变化与原信号有一定的函数关系，原信号在解调端被解调输出。2.调频:调频是利用载波的瞬时频率变化来表达信息的一种调制方式，利用载波的不同频率来表达不同的信息。

然而，与无线电技术的另一个领域，即雷达设备，由于目标测绘的需要和电子信息对抗的必要性。现代先进的雷达已经可以通过这种技术来减少杂波，或者通过散射一个集中的雷达脉冲波束来达到不被发现的功能，这已经成为一种低截获概率技术(电子侦察系统会在一个很窄的波段内寻找电磁波，否则会受到无限背景电磁辐射的干扰)，3.相位调制:相位调制或调制:载波相位与其参考相位的偏差值与调制信号的瞬时值成比例变化。