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在MATLAB中如何实现快速傅里叶变换!一、FFT的由来首先，为什么要进行傅里叶变换？将时域的信号变换到频域的正弦信号，正弦比原信号更简单，且正弦函数很早就被充分地研究，处理正弦信号比处理原信号更简单。正弦信号的频率保持性：输入为正弦信号，输出仍是正弦信号，幅度和相位可能发生变化，但频率与原信号保持一致，只有正弦信号才拥有这样的性质。

四种信号均为(,)上的无穷信号，而计算机只能处理离散的、有限长度的信号。从离散傅里叶级数(DFS)到离散傅里叶变换(DFT)，周期序列虽为无穷长序列，但是只要知道一个周期的内容，便可知其全貌。因此，周期序列实际上只有N个样值有信息，通过推导可得到DFT、时域和频域(DFT)上的有限长序列，可以用来代表周期序列，DFT在时域和频域上均离散，且为有限长序列，可以用计算机进行处理。

1、首先启动MATLAB软件。2、首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。3、然后定义声音信号的波形，可以是普通的余弦波，也可以复杂的波形，然后用subplot语句将波形绘制出来。4、然后创建噪声的波形，这里是调用了取值在0~1的随机函数，用来产生高斯噪声，再绘制出它的波形。

用matlab根据lrc文件切割音频，适用于wav音频（一句歌词一个音频一个lrc）代码如下：%clearclc;clearall;%用ImportData导入lrc文件，设置‘[’,],:为分隔符，出现三个矩阵，分别改名为minuate、second、lyric[y,fs]audioread(JohnLennonOhMyLove.wav);%根据歌曲名修改fori6:36%根据歌词导出矩阵小修min_startminuate((i1),

1);sec_startsecond((i1),1);sec_endsecond(i,1);time_startmin_start*60 sec_start;time_endmin_end*60 sec_end;Y2y(((fs*time_start 1):fs*time_end),:);%根据lrc的时间剪切音频(song%d.wav。

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